7.2.5 Object 와 Nested
이 문서의 허가되지 않은 무단 복제나 배포 및 출판을 금지합니다. 본 문서의 내용 및 도표 등을 인용하고자 하는 경우 출처를 명시하고 김종민([email protected])에게 사용 내용을 알려주시기 바랍니다.
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JSON 에서는 한 필드 안에 하위 필드를 넣는 object, 즉 객체 타입의 값을 사용할 수 있습니다. 보통은 한 요소가 여러 하위 정보를 가지고 있는 경우 object 타입 형태로 사용합니다. 다음은 movie 인덱스에 하위 필드 "name", "age", "side" 를 가진 object 타입 "characters" 필드의 예제입니다.
PUT movie/_doc/1
{
"characters": {
"name": "Iron Man",
"age": 46,
"side": "superhero"
}
} object 필드를 선언 할 때는 다음과 같이 "properties" 를 입력하고 그 아래에 하위 필드 이름과 타입을 지정합니다.
PUT movie
{
"mappings": {
"properties": {
"characters": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "byte"
},
"side": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
} object 필드를 쿼리로 검색 하거나 집계를 할 때는 다음과 같이 마침표 . 를 이용해서 하위 필드에 접근합니다.
GET movie/_search
{
"query": {
"match": {
"characters.name": "Iron Man"
}
}
}이번에는 다음과 같이 title 필드 값이 각각 "The Avengers", "Avengers: Infinity War" 이고 characters 필드에 object 값이 2개씩 들어있는 두 개의 도큐먼트를 입력 해 보겠습니다.
PUT movie/_doc/2
{
"title": "The Avengers",
"characters": [
{
"name": "Iron Man",
"side": "superhero"
},
{
"name": "Loki",
"side": "villain"
}
]
}
PUT movie/_doc/3
{
"title": "Avengers: Infinity War",
"characters": [
{
"name": "Loki",
"side": "superhero"
},
{
"name": "Thanos",
"side": "villain"
}
]
} 두 개 도큐먼트 모두 characters 필드의 하위 필드 값으로 "name": "Loki" 가 있습니다. 그리고 한 도큐먼트는 "name": "Loki" 의 "side" 필드 값이 "villain" 이고 다른 도큐먼트는 "superhero" 입니다. 이제 characters 필드의 name 값은 "Loki" 이고 side 값은 "villain" 인 도큐먼트를 검색 해 보겠습니다.
GET movie/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"characters.name": "Loki"
}
},
{
"match": {
"characters.side": "villain"
}
}
]
}
}
} 분명 {"name": "Loki", "side": "villain"} 값을 포함하고 있는 도큐먼트는 "_id" : "2" 인 "title": "The Avengers" 도큐먼트 뿐인데 {"name": "Loki", "side": "superhero"} 를 포함하고 있는 "title": "Avengers: Infinity War" 도큐먼트도 같이 검색이 되었습니다. (심지어 스코어도 더 높습니다)
얼핏 생각했을 때는 "title": "The Avengers" 도큐먼트만 검색이 되어야 맞는 것으로 생각이 되는데 실제 결과는 그렇지가 않습니다. 이유는 Elasticsearch는 위 예제에서 역 색인을 다음과 같은 모양으로 생성하기 때문입니다. 기억하세요. 역 색인은 필드 별로 생성됩니다.
역 색인에서는 object 필드의 하위 필드들은 모두 상위 필드의 이름과 함께 펼쳐져서 한 필드로 저장이 됩니다. 그렇기 때문에 "characters.name": "Loki", "characters.side": "villain" 두 필드값들은 "_id" : "2" , "_id" : "3" 두 도큐먼트 모두를 리턴합니다.
만약에 object 타입 필드에 있는 여러 개의 object 값들이 서로 다른 역 색인 구조를 갖도록 하려면 nested 타입으로 지정해야 합니다. nested 타입으로 지정하려면 매핑에 다음과 같이 "type": "nested" 를 명시합니다. 다른 부분은 object 와 동일합니다.
PUT movie
{
"mappings": {
"properties": {
"characters": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"side": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}입력할 데이터는 의 object 예제에서 입력 한 데이터와 동일합니다. 매핑을 위와 같이 nested 형식으로 선언하고 앞에서 했던 title 필드 값이 각각 "The Avengers", "Avengers: Infinity War" 이고 characters 필드에 object 값이 2개씩 들어있는 두 개의 도큐먼트를 다시 한번 입력 해 보도록 합니다. 그 뒤 다시 characters 필드의 name 값은 "Loki" 이고 side 값은 "villain" 인 도큐먼트를 검색 해 보도록 합니다.
GET movie/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"characters.name": "Loki"
}
},
{
"match": {
"characters.side": "villain"
}
}
]
}
}
}검색 결과가 하나도 나타나지 않았습니다.
nested 필드를 검색 할 때는 반드시 nested 쿼리를 써야 합니다. nested 쿼리 안에는 path 라는 옵션으로 nested로 정의된 필드를 먼저 명시하고 그 안에 다시 쿼리를 넣어서 입력합니다.
GET movie/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "characters",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"characters.name": "Loki"
}
},
{
"match": {
"characters.side": "villain"
}
}
]
}
}
}
}
} 결과로 {"name" : "Loki", "side" : "villain"} 값을 포함하고 있는 "_id" : "2" 도큐먼트만 검색이 되었습니다.
nested 쿼리로 검색하면 nested 필드의 내부에 있는 값 들을 모두 별개의 도큐먼트로 취급합니다. 앞의 예제에서 본 object 도큐먼트와 nested 도큐먼트를 그림으로 비교 해 보면 다음과 같습니다.
object 필드 값들은 실제로 하나의 도큐먼트 안에 전부 포함되어 있습니다. 반면에 nested 필드 값들은 내부적으로 별도의 도큐먼트로 분리되어 저장되며 쿼리 결과에서 상위 도큐먼트와 합쳐져서 보여지게 됩니다.