5.2 Bool 복합 쿼리 - Bool Query

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앞의 query_string 쿼리는 여러 조건을 조합하기에는 용이한 문법이지만 옵션이 한정되어 있습니다. 본문 검색에서 여러 쿼리를 조합하기 위해서는 상위에 bool 쿼리를 사용하고 그 안에 다른 쿼리들을 넣는 식으로 사용이 가능합니다. bool 쿼리는 다음의 4개의 인자를 가지고 있으며 그 인자 안에 다른 쿼리들을 배열로 넣는 방식으로 동작합니다.

• must : 쿼리가 참인 도큐먼트들을 검색합니다.

• must_not : 쿼리가 거짓인 도큐먼트들을 검색합니다.

• should : 검색 결과 중 이 쿼리에 해당하는 도큐먼트의 점수를 높입니다.

• filter : 쿼리가 참인 도큐먼트를 검색하지만 스코어를 계산하지 않습니다. must 보다 검색 속도가 빠르고 캐싱이 가능합니다.

사용 방법은 다음과 같습니다.

bool 쿼리 사용 문법

GET <인덱스명>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { <쿼리> }, …
      ],
      "must_not": [
        { <쿼리> }, …
      ],
      "should": [
        { <쿼리> }, …
      ],
      "filter": [
        { <쿼리> }, …
      ]
    }
  }
}

다음은 단어 "quick"과 구문 "lazy dog"가 포함된 모든 문서를 검색하는 쿼리입니다.

request

bool 쿼리로 quick 그리고 "lazy dog" 검색

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "message": "quick"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "message": "lazy dog"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

response

bool 쿼리로 quick 그리고 "lazy dog" 검색 결과

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.3887084,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.3887084,
        "_source" : {
          "message" : "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
        }
      }
    ]
  }
}

다음은 단어 "quick" 그리고 구문 "lazy dog"가 하나도 포함되지 않은 문서를 검색합니다.

request

bool 쿼리로 quick 그리고 "lazy dog" 가 포함되지 않은 문서 검색

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "message": "quick"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "message": "lazy dog"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

response

bool 쿼리로 quick 그리고 "lazy dog" 가 포함되지 않은 문서 검색 결과

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "4",
        "_score" : 0.0,
        "_source" : {
          "message" : "Brown fox brown dog"
        }
      },
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "5",
        "_score" : 0.0,
        "_source" : {
          "message" : "Lazy jumping dog"
        }
      }
    ]
  }
}

이렇게 bool 쿼리를 이용해서 복합적인 검색 기능을 구현할 수 있습니다. 특히 bool쿼리는 것은 이후에 설명할 정확도(Relevancy)의 예제를 위해서도 필요합니다.

bool 쿼리의 must, should 등은 표준 SQL의 AND, OR 등과 유사하지만 정확히 같지는 않습니다. must는 SQL의 AND 연산자와 유사하게 동작하지만 bool 쿼리에는 표준 SQL의 OR 와 정확히 일치하게 동작한다고 할 수 있는 연산자는 없어서 처음에는 이해하기가 조금 어렵습니다.

표준 SQL의 AND, OR 조건 들은 2개의 조건값에 대한 이항 연산자 입니다. 하지만 Elasticsearch의 must, must_not, should 등은 내부에 있는 각각의 쿼리들에 대해 이 쿼리는 참 또는 거짓으로 적용하는 단항 연산자라고 생각을 하면 조금 더 이해하기 쉽습니다.

표준 SQL 과 Elasticsearch Bool 쿼리 비교

(A or B) and (not C) 에 대한 쿼리를 하려면 elasticsearch의 경우 다음처럼 A와 B의 OR 조건의 match 쿼리로 하여 must 안에 넣고 C를 must_not에 넣으면 됩니다.

표준 SQL 과 Elasticsearch Bool 쿼리 비교