3.2 인덱스와 샤드 - Index & Shards
이 문서의 허가되지 않은 무단 복제나 배포 및 출판을 금지합니다. 본 문서의 내용 및 도표 등을 인용하고자 하는 경우 출처를 명시하고 김종민(kimjmin@gmail.com)에게 사용 내용을 알려주시기 바랍니다.
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Elasticsearch 에서는 단일 데이터 단위를 도큐먼트(document) 라고 하며 이 도큐먼트를 모아놓은 집합을 인덱스(Index) 라고 합니다. 인덱스라는 단어가 여러 뜻으로 사용되기 때문에 데이터 저장 단위인 인덱스는 인디시즈(indices) 라고 표현하기도 합니다. 이 책에서는 데이터를 Elasticsearch에 저장하는 행위는 색인, 그리고 도큐먼트의 집합 단위는 인덱스 라고 하겠습니다.
인덱스는 기본적으로 샤드(shard)라는 단위로 분리되고 각 노드에 분산되어 저장이 됩니다. 샤드는 루씬의 단일 검색 인스턴스 입니다. 다음은 하나의 인덱스가 5개의 샤드로 저장되도록 설정한 예 입니다.
인덱스를 생성할 때 별도의 설정을 하지 않으면 7.0 버전부터는 디폴트로 1개의 샤드로 인덱스가 구성되며 6.x 이하 버전에서는 5개로 구성됩니다. 클러스터에 노드를 추가하게 되면 샤드들이 각 노드들로 분산되고 디폴트로 1개의 복제본을 생성합니다. 처음 생성된 샤드를 프라이머리 샤드(Primary Shard), 복제본은 리플리카(Replica) 라고 부릅니다. 예를 들어 한 인덱스가 5개의 샤드로 구성어 있고, 클러스터가 4개의 노드로 구성되어 있다고 가정하면 각각 5개의 프라이머리 샤드와 복제본, 총 10개의 샤드들이 전체 노드에 골고루 분배되어 저장됩니다.
노드가 1개만 있는 경우 프라이머리 샤드만 존재하고 복제본은 생성되지 않습니다. Elasticsearch 는 아무리 작은 클러스터라도 데이터 가용성과 무결성을 위해 최소 3개의 노드로 구성 할 것을 권장하고 있습니.
같은 샤드와 복제본은 동일한 데이터를 담고 있으며 반드시 서로 다른 노드에 저장이 됩니다. 만약에 위 그림에서 Node-3 노드가 시스템 다운이나 네트워크 단절등으로 사라지면 이 클러스터는 Node-3 에 있던 0번과 4번 샤드들을 유실하게 됩니다. 하지만 아직 다른 노드들 Node-1, Node-2 에 0번, 4번 샤드가 남아있으므로 여전히 전체 데이터는 유실이 없이 사용이 가능합니다.
처음에 클러스터는 먼저 유실된 노드가 복구 되기를 기다립니다. 하지만 타임아웃이 지나 더 유실된 노드가 복구되지 않는다고 판단이 되면 Elasticsearch는 복제본이 사라져 1개만 남은 0번, 4번 샤드들의 복제를 시작합니다. 처음에 4개였던 노드가 3개로 줄어도 복제가 끝나면 0~4번 까지의 프라이머리 샤드, 복제본이 각각 5개씩 총 10개의 데이터로 유지됩니다.
이렇게 프라이머리 샤드와 리플리카를 통해 Elasticsearch는 운영 중에 노드가 유실 되어도 데이터를 잃어버리지 않고 데이터의 가용성과 무결성을 보장합니다.
프라이머리 샤드가 유실된 경우에는 새로 프라이머리 샤드가 생성되는 것이 아니라, 남아있던 복제본이 먼저 프라이머리 샤드로 승격이 되고 다른 노드에 새로 복제본을 생성하게 됩니다.
샤드의 개수는 인덱스를 처음 생성할 때 지정할 수 있습니다. 프라이머리 샤드 수는 인덱스를 처음 생성할 때 지정하며, 인덱스를 재색인 하지 않는 이상 바꿀 수 없습니다. 복제본의 개수는 나중에 변경이 가능합니다. 아래는 curl 명령을 통해 REST API로 샤드가 5개, 복제본은 1개인 books 라는 이름의 인덱스를 생성하는 예제입니다. REST API에 대해서는 다음 장에서 더 자세히 다루도록 하겠습니다.
books 인덱스의 복제본 수를 0으로 변경하려면 아래 명령으로 업데이트가 가능합니다.
만약에 4개의 노드를 가진 클러스터에 프라이머리 샤드 5개, 복제본 1개인 books 인덱스, 그리고 프라이머리 샤드 3개 복제본 0개인 magazines 인덱스가 있다고 하면 전체 샤드들은 아래와 같은 모양으로 배치될 수 있습니다.