7.2 매핑 - Mappings

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동적(Dynamic) 매핑

Elasticsearch 를 활용하면서 가장 손이 많이 가는 작업이 매핑 설정입니다. Elasticsearch 는 동적 매핑을 지원하기 때문에 미리 정의하지 않아도 인덱스에 도큐먼트를 새로 추가하면 자동으로 매핑이 생성됩니다. 인덱스가 없는 상태에서 다음의 도큐먼트를 books 인덱스에 입력 해 보겠습니다.

books 인덱스가 없는 상태에서 도큐먼트 입력
PUT books/_doc/1
{
"title": "Romeo and Juliet",
"author": "William Shakespeare",
"category": "Tragedies",
"publish_date": "1562-12-01T00:00:00",
"pages": 125
}

books 인덱스의 매핑을 확인 해 보면 각 필드의 매핑이 자동으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

request
response
request
books 인덱스의 매핑 확인
GET books/_mapping
response
books 인덱스의 매핑 확인 결과
{
"books" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"author" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"category" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"pages" : {
"type" : "long"
},
"publish_date" : {
"type" : "date"
},
"title" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
}
}

인덱스의 매핑에서 필드들은 mappings 아래 properties 항목의 아래에 지정됩니다. 위 예제에서 보면 데이터 형식에 맞게 title, author, category 필드들은 textkeyword타입으로, pages 필드는 long 타입으로, publish_date 필드는 date 타입으로 자동 지정 된 것을 확인할 수 있습니다.

Elasticsearch 의 매핑이 동적으로 생성 될 때는 필드의 값을 보고 타입을 예상하는데, 항상 그 필드가 포함될 수 있는 가장 넓은 범위 형태의 데이터 타입을 선택합니다. pages 필드의 값은 125로 값이 작지만 자연수를 저장하는 데이터 타입 중 가장 큰 long 으로 지정이 됩니다. publish_date 필드는 값이 "1562-12-01T00:00:00" 로 JSON 도큐먼트에서 사용하는 ISO8601 표준 날짜 형식의 데이터를 준수하였기 때문에 date 타입으로 인식이 되었습니다. 하지만 날짜가 "1 Dec 1562 00:00:00" 같이 다른 포맷으로 입력이 되면 보통은 text 타입으로 인식이 됩니다.

매핑 정의

데이터가 입력되어 자동으로 매핑이 생성되기 전에 미리 먼저 인덱스의 매핑을 정의 해 놓으면 정의 해 놓은 매핑에 맞추어 데이터가 입력됩니다. 매핑은 다음과 같이 선언합니다.

인덱스의 매핑 정의
PUT <인덱스명>
{
"mappings": {
"properties": {
"<필드명>":{
"type": "<필드 타입>"
<필드 설정>
}
}
}
}

이미 만들어진 매핑에 필드를 추가하는것은 가능합니다. 하지만 이미 만들어진 필드를 삭제하거나 필드의 타입 및 설정값을 변경하는 것은 불가능합니다. 필드의 변경이 필요한 경우 인덱스를 새로 정의하고 기존 인덱스의 값을 새 인덱스에 모두 재색인 해야 합니다. 이미 생성된 인덱스에 새로운 필드를 추가 할 때는 다음과 같이 합니다.

기존 매핑에 필드 추가
PUT <인덱스명>/_mapping
{
"properties": {
"<추가할 필드명>": {
"type": "<필드 타입>"
<필드 설정>
}
}
}

이 때 추가할 필드명이 기존 필드와 중복되는 이름이면 오류가 발생합니다.

필드 추가는 최상위 필드와 object 타입의 내부 필드, 그리고 다중 필드(multi-field) 역시 추가가 가능합니다.

인덱스에 데이터가 입력될 때 기존 매핑에 정의되지 않은 필드가 도큐먼트에 있으면 필드가 자동으로 추가됩니다. books 인덱스에서 page 필드는 byte, title 필드는 text, category 필드는 keyword 로 선언하고 위의 첫 예제와 동일한 도큐먼트를 입력한 뒤 필드 내용을 확인해 보겠습니다.

books 인덱스 매핑에 category, pages, title 필드 정의
PUT books
{
"mappings": {
"properties": {
"category": {
"type": "keyword"
},
"pages": {
"type": "byte"
},
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
books 인덱스에 도큐먼트 입력
PUT books/_doc/1
{
"title": "Romeo and Juliet",
"author": "William Shakespeare",
"category": "Tragedies",
"publish_date": "1562-12-01T00:00:00",
"pages": 125
}
request
response
request
books 인덱스의 매핑 확인
GET books/_mapping
response
books 인덱스의 매핑 확인 결과
{
"books" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"author" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"category" : {
"type" : "keyword"
},
"pages" : {
"type" : "byte"
},
"publish_date" : {
"type" : "date"
},
"title" : {
"type" : "text"
}
}
}
}
}

도큐먼트 입력 후 미리 정의 해 둔 title, pages, category 필드들은 선언된 타입 대로 유지가 되었고, publish_date, author 필드는 디폴트 형식대로 정의되어 추가 된 것을 확인할 수 있습니다.

이제 Elasticsearch 필드에 설정 가능한 타입들을 살펴보겠습니다. 일반적으로 자바 언어 레벨에서 지원하는 기본 타입들과 Elasticsearch 또는 루씬 레벨에서 추상화된 확장 타입들이 있습니다.