whitespace 토크나이저를 이용해서 공백을 기준으로 텀 들을 분리 한 결과입니다.lowercase 토큰 필터를 이용해서 대문자를 모두 소문자로 바꿔줍니다. 이렇게 하면 대소문자 구별 없이 검색이 가능하게 됩니다. 대소문자가 일치하게 되어 같은 텀이 된 토큰들은 모두 하나로 병합이 됩니다.stop토큰 필터를 적용하면 우리가 만드는 역 인덱스에서 the가 제거됩니다.snowball 토큰 필터를 주로 사용하는데 이 필터는 ~s, ~ing 등을 제거합니다. 그리고 happy, lazy 와 같은 단어들은 happiness, laziness와 같은 형태로도 사용되기 때문에 ~y 를 ~i 로 변경합니다. snowball 토큰 필터를 적용하고 나면 jumps와 jumping은 모두 jump로 변경되고, 동일하게 jump 로 되었기 때문에 하나의 텀으로 병합됩니다.synonym 토큰 필터를 사용하여 quick 텀에 동의어로 fast를 지정하면 fast 로 검색했을 때도 같은 의미인 quick 을 포함하는 도큐먼트가 검색되도록 할 수 있습니다. AWS 와 Amazon 을 동의어로 놓아 amazon을 검색해도 AWS 를 찾을 수 있게 하는 등 실제로도 사용되는 사례가 많습니다.