# 6. 데이터 색인과 텍스트 분석

  앞 장에서 Elasticsearch의 다양한 검색 방법에 대해 살펴보았습니다. 풀 텍스트 검색을 하기 위해서는 데이터를 검색에 맞게 가공하는 작업을 필요로 하는데 Elasticsearch는 데이터를 저장하는 과정에서 이 작업을 처리합니다. 이번 장에서는 Elasticsearch가 검색을 위해 텍스트 데이터를 어떻게 처리하고 데이터를 색인 할 때 Elasticsearch에서 어떤 과정이 이루어지는지에 대해 살펴보겠습니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://esbook.kimjmin.net/06-text-analysis.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.