5.4 Bool : Should

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bool 쿼리의 should 는 검색 점수를 조정하기 위해 사용할 수 있습니다. 먼저 match 쿼리로 fox 를 포함하고 있는 도큐먼트를 검색 한 결과입니다.

request
response
request
match 쿼리로 fox 검색
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"message": "fox"
}
}
}
response
match 쿼리로 fox 검색 결과
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.32951736,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.32951736,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.32951736,
"_source" : {
"message" : "Brown fox brown dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.23470737,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.23470737,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the quick dog"
}
}
]
}
}

이 결과들 중 lazy 가 포함된 결과에 가중치를 줘서 상위로 올리고 싶으면 다음과 같이 should 안에 lazy 를 찾는 검색을 추가합니다.

request
response
request
fox 검색 결과 중 lazy 를 포함한 결과에 가중치 부여
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"message": "fox"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"message": "lazy"
}
}
]
}
}
}
response
fox 검색 결과 중 lazy 를 포함한 결과에 가중치 부여 결과
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.9489644,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.9489644,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.32951736,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.32951736,
"_source" : {
"message" : "Brown fox brown dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.23470737,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the quick dog"
}
}
]
}
}

새로운 검색 결과에서 fox만 포함하고 있던 "The quick brown fox" 는 점수가 "_score" : 0.32951736 로 이전 match 쿼리와 동일하지만, lazy를 함께 포함하고 있는 "The quick brown fox jumps over the lazy dog" 는 점수가 "_score" : 0.9489644로 가중되어 가장 상위에 나타납니다.

shouldmatch_phrase 와 함께 유용하게 사용할 수 있습니다. 쇼핑몰 상품 검색 같은 사례에서는 보통 검색어로 입력된 단어가 하나라도 포함된 결과들은 모두 가져오도록 되어 있을 것입니다. 이 때 검색 결과 중에서 입력한 검색어 전체 문장이 정확히 일치하는 결과를 맨 상위에 위치시키면 다른 결과들을 누락시키지 않으면서 사용자가 정확하게 원하는 수준 높은 품질의 결과를 제공할 수 있을 것입니다.

다음은 lazy 또는 dog 중 하나라 포함된 도큐먼트를 모두 검색하면서 그 중에 "lazy dog" 구문을 정확히 포함하는 결과들을 가장 상위로 가져옵니다. must 안에 match 쿼리로 lazy 또는 dog가 포함된 모든 도큐먼트를 검색하고 should 안에 match_phrase 쿼리를 써서 스코어 점수를 높입니다.

request
response
request
lazy 또는 dog 를 검색하면서 "lazy dog" 구문을 포함한 결과에 가중치 부여
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"message": {
"query": "lazy dog"
}
}
}
],
"should": [
{
"match_phrase": {
"message": "lazy dog"
}
}
]
}
}
}
response
lazy 또는 dog 를 검색하면서 "lazy dog" 구문을 포함한 결과에 가중치 부여 결과
{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 4,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.897929,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 1.897929,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_score" : 1.449395,
"_source" : {
"message" : "Lazy jumping dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.32951736,
"_source" : {
"message" : "Brown fox brown dog"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.23470737,
"_source" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the quick dog"
}
}
]
}
}

이렇게 shouldmatch_phrase를 응용하면 쇼핑몰에서 "스키 장갑" 같은 단어로 검색했을 때 스키 용품들과 각종 장갑들을 모두 가져오면서 그 중 스키 장갑을 가장 상위에 표시할 수 있습니다. slop:1을 이용하면 "스키 보드 장갑", "스키 벙어리 장갑" 같이 스키와 장갑 사이에 다른 값이 들어간 결과에도 가중치를 부여할 수 있습니다.